1.气温即将火箭式上升,山东部分地区升温超10℃,气温上升为何如此快?

2.北京天气降温南方降结束高温为何出现“史上最早”寒潮预警?

3.国庆假期晴热开场,4日起迎“换季式”降温,有哪些地区需要注意气温变化?

4.江苏气象否认江苏入春,天气还会出现大变化吗?

5.什么是厄尔尼诺条件?它会给我们的生活带来哪些影响?

气温即将火箭式上升,山东部分地区升温超10℃,气温上升为何如此快?

气温变化很大_天气大变气温又要反转

此次升温水平十分猛,可以说成坐上热气球,坐上“火箭弹”升高!升温从北方地区和中西部地区首先进行,24日之后进到全国各地大部分温度普涨环节,大街小巷将刮起温度创新高的的浪潮,多地积累升温将做到10℃以上,尤其是南方地区和东北升温最显著,好几个省会城市级大城市,真是是穿越重生式大转暖,从冬立即到春。升温之后,多地温度将重归到较长期显著较高的水准,提早感受长期三月才有的温暖。

气温上升为何如此快,归根结底是因拉尼娜现象减弱,寒潮消退,因此,气温骤升!也许很多人不理解为何气温会如此大降大升!其实,很好理解!因为拉尼娜现象的显著特点就是能够导致极寒和极热!因此,只要是拉尼娜年,气温出现骤升骤降一点不稀奇,最为关键的是要全力预防,防止种植物因为一冷一热而出现烂根等现象!

气温火箭式上升,北方的气温都会高达十度以上,让人觉得春天终于来了!而南方经历了一轮强降雪之后,气温要升到二十多度让人觉得诧异!这简直是一秒入冬一秒入夏的最佳诠释!南方气温骤升,最应该防范的是积雪融化,道路泥泞,警惕交通事故等等!气温反转从北到南,全国民众都会感受到虎年的第一丝春意!不过在西部山区,气温依旧会极低,西部和大北部的气温要回升要等到五月份左右!

网友热议

对于气温火箭式的上升,网友纷纷表示现在衣橱都乱了!拿出了羽绒服穿上几天又要穿短袖?网友纷纷表示不敢相信气温会回升的如此之快!尤其是贵阳的网友称气温要高达二十摄氏度是真的吗?在这种情况下是不是要考虑把风扇拿出来准备好了呢?毕竟,这一秒入夏的感觉真的让人有点措手不及的感觉!不过在这一段强势升温之后,还会有一次降温过程,所以,冬装还是要留一留。

北京天气降温南方降结束高温为何出现“史上最早”寒潮预警?

这个国庆假期天气有点复杂,一股强冷空气将席卷全国大部地区,北方气温骤降,南方将上演冷热大反转,气温由罕见偏高转为明显偏低,四川黄淮等地秋雨强劲。

中央气象台预计,国庆假期期间(10月1日至7日),四川北部、陕西南部、华北南部、黄淮等地有强降雨;江南、华南北部多高温少雨天气;强冷空气将影响我国大部;华北黄淮局地有雾。

北京10月4日最低温仅4摄氏度

北京市气象台于2日16时发布了今年下半年首个寒潮蓝色预警信号。

昨天(10月3日)北京的气温下降明显,白天最高气温仅19℃左右,体感较冷。昨天的降雨一直持续到傍晚前后,而大风直到后半夜才逐渐减弱,给市民的出行带来了不少麻烦。

据北京市气象局预报,今天(10月4日)是重阳节,白天晴,北风三级(阵风五六级)转南风一二级,最高气温16℃;夜间晴,南转北风一二级,最低气温4℃,寒潮和大风蓝色预警中。

此外,目前城区气温在8.3℃~8.9℃。

寒潮将终结南方高温

这些地方降温超18℃

中央气象台10月4日06时继续发布寒潮蓝色预警:

受强冷空气影响,预计,10月4日08时至10月6日20时,西北地区东南部、华北南部、黄淮、江淮、江汉、西南地区东部和江南大部等地将先后降温6~10℃,其中,黄淮南部、江淮、江汉和江南北部等地部分地区降温12~16℃,局地降温幅度可达18℃以上。

6日至7日早晨,最低气温0℃线将位于华北北部至辽宁中部一带,最低气温10℃线将位于四川东北部、湖北中部、河南南部至苏皖北部一带。长江流域及其以北地区将有4~6级风,高海拔地区及江河湖面阵风可达7~8级。我国北部和东部海域将先后有7~9级大风,阵风10~11级。

专家提醒谨防冷热交替

在强冷空气影响下,北方多地出现明显降温,而与此同时,南方高温持续。

“高温天气主要受历史同期罕见强盛的副热带高压影响。”中央气象台首席预报员张涛说。3日,强冷空气主要影响淮河以北地区,南方高温迎来最后高峰。河南南部、安徽中南部、江苏西南部、湖北中东部、湖南中东部、江西、浙江中西部、福建等地部分地区最高气温达37℃以上,江西北部、福建西部局地可达40℃以上。4日,随着副热带高压南退,高温范围将明显缩小。5日,南方高温天气基本解除。

气温“大跳水”可能是未来几日公众对于假期天气变化的直观感受。张涛提醒,公众需及时关注相关预报预警信息,注意添衣保暖,做好应对大风降温天气的准备,谨防冷热交替引发身体不适。江河湖面的风力较陆面更大,在水面游玩时要考虑大风影响。

此外,受持续降雨影响,四川东北部、陕西南部等地局地发生地质灾害、山洪灾害气象风险高,建议公众尽量避免前往山区、河谷等区域游玩。

当前正值南方多地油菜集中育苗和整地播种的关键时期,农业农村部有关司局负责人表示,相关地区要强化灾害监测预警和技术指导服务,密切关注重大天气变化,科学评估干旱、渍涝、冻害和病虫害影响,分区域制定防灾减灾技术意见,并组织专家开展蹲点包片和巡回指导。

10月初就发布寒潮预警是否反常?

10月4日白天,浙江南部、江西大部、福建、广东中北部和东部、广西东北部等地仍有35℃以上的高温天气,其中,江西中南部、福建大部和广东北部等地的部分地区高温可达37℃以上。

为何看似矛盾、代表冷热两极的预警能够同时出现?

中国天气微首席气象分析师胡啸表示,目前副热带高压非常强,这是造成南方高温的原因;而与此同时北边的强冷空气即将杀到,冷热反差将极大,因此中央气象台提早破例发布寒潮预警,提示公众在国庆假期剧烈降温可能会对交通出行、生产生活有不利影响,也就造成了罕见的寒潮与高温的同框。

气象部门介绍,寒潮天气过程是一种大规模的强冷空气活动过程。在气象学意义上,寒潮有严格的发布“门槛”。根据冷空气国家标准,使某地的日最低气温24小时内降温幅度≥8℃,或48小时内降温幅度≥10℃,或72小时内降温幅度≥12℃,而且使该地日最低气温≤4℃的冷空气活动为寒潮。

寒潮最早开始于9月下旬,最晚可以到次年5月。不过,寒潮最频发的时候往往并不是一年中最冷的时候。一般11月的寒潮过程最多,其次为12月和3月,最冷的1月和2月反而较少。

“下半年的首个寒潮预警其实并不严格符合中央气象台寒潮预警标准,因为长江中下游地区最低气温并未降到4℃,也就是说不够‘寒’。”张涛说,“但由于前期温度较高,强冷空气带来的温度降幅较大,虽然南方不够冷,但北方多地已经达到寒潮发布标准,考虑到综合强度和可能的高度影响,中央气象台还是发布了预警。”

张涛表示,这样的预警发布可以说是既破格又合规:破格在于指标略不足,合规在于预警发布规范中,特别针对此类指标不足的情形给出了可以酌情发布的规定。

国庆假期晴热开场,4日起迎“换季式”降温,有哪些地区需要注意气温变化?

国庆假日正式开启,一股冷空气将席卷全国大部地区,北方地区气温降低,南方地区将开演热冷神反转。

中国气象台预估,国庆假期期间(10月1日至7日),四川北边、陕西南边、华北南边、黄淮部分地区有强降水;江南、华南北边多持续高温少雨天气;冷空气可能会影响在我国大部分。

9月30日至10月2日,西北地域首先受影响,预估新疆、内蒙古中西部地区、甘肃部分地区温度将下滑4至8℃,局部地区减温10至14℃。乌鲁木齐市减温强烈,今日最高气温也有21℃,假日当日将只有6℃,最低温度仅是1℃,或同时更新下半年最低。

接着10月3日至5日,北方地区大部地区将陆续遭受冷空气影响,减温强烈,温度会大规模创新低。4至5日早上,内蒙古东部地区、华北北边及其东北中南部等地区最低温度将大规模跌穿0℃。在其中北京假日当日的最高气温29℃,3日强冷空气抵达后,最高气温跌至17℃,最低温度跌至个位,特别是北边山区地带最低温度将贴近零度。

冷空气影响下,南方地区大部地区假期的温度将开演冷热两极反转。10月1日至4日期内,在强悍的副热带高压控制下,南方地区秋老虎逐渐发威。省会城市级城市里,武汉、合肥、南京、杭州、南昌都会摆脱10月最高气温记录,南昌4日最高气温或约为39℃,热如炎夏三伏。

升长不高跌得狠,10月4日至7日,伴随着强冷空气南下,江准、江南部分地区热冷惊天逆转,本来35℃以上高温区最高气温将跌至20℃乃至15℃左右。大都市中,武汉、南京、合肥3日最高气温也将做到37℃上下,5日跌至17℃以内,2天狂降20℃,减温力度之深,同时期少见。

强冷空气除开产生急剧的减温,也将引起猛烈降雨。中国气象台预估,10月1日至3日,四川北边、陕西东南部、华北南边、黄淮部分地区有中到大雨,局部地区有强降雨,局部地区有强降雨,并把伴随短时强降水、雷击等强降水;4日至6日,四川东北部、重庆北边、陕西南边、河南东南部、湖北北边部分地区有中到大雨,局部地区有强降雨。

江苏气象否认江苏入春,天气还会出现大变化吗?

我们都知道现在有许多地区已经逐渐步入春天这样一个季节了,而江苏作为一个南方城市,它也是首先先步入了春天这个季节的征兆当中,那么对于这样一些情况来说,江苏气象已经否认了江苏现在已经步入春天这个节奏了。我们对于这样一个情况来说也是可以理解的,因为毕竟现在对于天气来说是十分不稳定的,而且天气还会出现一些巨大的变化。那么对于这样一些情况来说,江苏他已经否认了自己不如春天是什么,可以理解的,因为如果气温在大幅度的下降的话,很有可能就是有一种春天没有到来的感觉。

那么对于这样一些情况,我们可以知道江苏在自己的这样一个气象播报当中有自己的一个预测气象的团队。那么对于这样一些情况来说,我们也是可以看到的,现在的一些天气已经发生了反转的这样的状态,而且对于一些气温的变化来说,也是已经达到了一种非常极致的要求。而且对于有一些地区来说,他们本来的气温已经达到了非常炎热的一种状态,但是突然一下子下降,也是让这个地区的居民感觉到十分的苦不堪言的。对于他们来说,自己已经把厚衣服和厚被子收起来了,但是现在又突然让天气变得这么寒冷,也对于他们来说也是一个有一些不好的举动。

而且对于他们的这样一些做法来说,有一些人他们更是因为这样的一些天气反复无常的变化让自己感冒。那么对于这样一些情况来说,这一些人群他们的一些身体状况也是得到了一些冲击的,所以对于这样一些情况来说,我们都觉得现在的气温大幅度的变化,的确是让人感觉到什么难以忍受的,毕竟对于这样一个温度来说,很有可能会让人们在面临这样一个温度的时候会生病感冒,那么对于这样一些问题来说,也是应该进行一个有效措施的防御的。不然的话很有可能会让这些人,他们在面临着自己感冒的时候不能够忍受这些。

对于这样一些感冒来说,也是会影响他们在春天进入一个疾病期的感觉,对于这样的一些天气来说,其实是非常反复无常的。而且在冬天的时候就已经出现了这样一些无法预料的天气,本来升温和降温这样两件事是无法预测的,但是对于这样一些事情来说,的确是会影响到我们的生活和我们的作息息息相关的一个方面,有许多人他们就因为这样的一些天气变化,所以造成了自己在面对这样一些问题的时候,非常的得不偿失,那么对于这样一些情况来说也是应该引起自己深入的。在这个天气变化之前,就一定要对这个天气有着充分的了解,不然的话很有可能会让自己面对这个天气的时候没有一些作为。

什么是厄尔尼诺条件?它会给我们的生活带来哪些影响?

热热热!厄尔尼诺现象的频繁发生引起了广泛的关注。我们总会把它和极端天气联系在一起。那什么是厄尔尼诺?厄尔尼诺又是如何形成的呢?厄尔尼诺对全球气候有什么影响?这一轮厄尔尼诺预计强度和影响如何?带着这些问题,让我们往下看。

一、厄尔尼诺是什么?

“厄尔尼诺”是西班牙语的译音。它不是天气现象,而是一种气候现象,一般会持续9—12个月。“厄尔尼诺”事件会对全球气候产生影响,其发展有2-7年的周期性。一般赤道中东太平洋海表温度出现持续、大范围异常偏暖达到或超过0.5℃且持续至少5个月的现象,就可以判定为一次厄尔尼诺事件。

二、厄尔尼诺现象

联合国世界气象组织(WMO)7月4日发布声明称,厄尔尼诺现象七年来首次在热带太平洋出现。

想象一下,海水的微妙变化如何改变我们的世界!厄尔尼诺现象通过改变全球海洋和大气系统之间的热量交换,席卷了整个地球。这导致了许多令人吃惊的现象和影响。

首先,厄尔尼诺使得原本湿润的地区变得干燥,原本干旱的地区变得湿润。例如,厄尔尼诺可以导致美国西部和澳大利亚的干旱,并造成秘鲁等地的洪水。

其次,厄尔尼诺还对全球渔业和农业产生了巨大影响。由于海洋环境的改变,鱼类和浮游生物的栖息地也发生了变化,导致渔业资源的变动。农作物也受到厄尔尼诺带来的干旱或洪水的影响,产量大幅波动。

●东南信风减弱,造成太平洋地区的冷水上泛减少或停止,会形成大范围的海水温度异常增暖。使得传统赤道洋流和大气环流发生异常,导致太平洋沿岸一些地区迎来反常降水,另一些地方则干旱严重。

●形成原因还有地球自转减慢、火山活动和全球气候变暖等说法。

最后,厄尔尼诺还对全球气候变化产生了间接影响。它会改变全球平均气温、降水量以及风向强度和方向。这些变化对环境和生态系统的平衡产生深远影响。

三、厄尔尼诺将给我们带来哪些影响?

1、气温方面

国家气候中心分析历史数据发现,在厄尔尼诺发展年夏季,华北南部、华中北部、华东中部、西北地区东部等地气温易偏高,部分地区高温日数可达30天以上。

针对可能出现的阶段性高温热浪,高温天气可能导致中暑、热射病,促发心脑血管疾病风险也随之增大。建议公众外出做好防晒,户外工作人群尽量避开太阳直射时段工作。要抓住有利天气时机适时开展人工增雨作业,加强塘坝水库的蓄水保水工作,积极引水、提水抗旱。

2、降水方面

厄尔尼诺发展年夏季,西太平洋副热带高压往往偏南偏强,造成我国南方地区降水偏多。近期江南、华南等地强降水频发就是受到厄尔尼诺状态影响的体现之一。

厄尔尼诺发生后,秋冬季我国东部容易出现“北少南多”的降水分布型,南方城市内涝现象凸显,出现“暖冬”概率增大;北方降水偏少,容易发生干旱,如2002年华北、黄淮部分地区出现夏秋连旱,2006年中东部大范围秋旱,2018年秋季黄淮、江淮等地阶段性干旱等。

据国家气候中心预测,在厄尔尼诺发展加强背景下,预计2023年夏季我国华东南部、华中南部、西南地区南部降水易偏多,发生洪涝的风险大;西北地区东部降水易偏少,发生气象干旱的可能性大。

目前影响气候异常,尤其是高温、干旱、洪涝等,极端事件的因子复杂,厄尔尼诺只是其中一个重要因子。我们可以提前做好准备,关注最新的天气信息,如果灾害性天气真的来临,也要学会科学自救将损失降到最低。